Mỹ: Nghiên cứu giảm nhẹ thiên tai bằng drone
Ông Ian Robertson, một kỹ sư kết cấu tại Đại học Hawaii (ở Manoa), cho hay một số nhóm đã triển khai thiết bị bay không người lái (drone) để chụp hàng ngàn bức ảnh và dùng chúng để tạo ra các hình ảnh 3D của hiện trường.
Phần mềm phân tích hình ảnh tự động cũng có thể giải mã các hình ảnh drone nhằm ước tính được số lượng các mái nhà bị hỏng. Các kỹ sư cố gắng nắm bắt chi tiết về một số tòa nhà đại diện thay vì nhắm mục tiêu vào một đống đổ nát.
Từ tất cả những thông tin và phân tích này đã giúp cho các kỹ sư hiểu tốt hơn rằng tại sao hai ngôi nhà giống nhau, đối diện nhau, nhưng lại có số phận khác nhau có lẽ do bởi những khác biệt tiềm ẩn trong cấu trúc của chúng, hoặc có thể do một trong số chúng chịu tác động bởi một lực cục bộ cao, chẳng hạn như một cơn lốc xoáy chẳng hạn.
Nhóm các kỹ sư StEER đã đánh giá nguyên do nào một số tòa nhà tồn tại hiên ngang trong các cơn bão tố, vòi rồng, lốc, động đất và cả sóng thần; trong khi một số nhà cửa khác thì sụp đổ.